Kā spirta rūpnīcas izmanto lielus datus, lai palīdzētu veidot savus zīmolus

2024 | Aiz Bāra

Uzziniet Savu Eņģeļa Numuru

Dzērieni

Vai vēlaties uzlabot zīmola pieredzi savam ideālajam patērētājam? Dati var palīdzēt šajā un vairāk.

Publicēts 8.12.21

Lielie dati ir liels darījums. Daļēji tas ir tāpēc, ka koncepcija atbilst savam nosaukumam. Cilvēki ražo 2,5 kvintiljoni baitu ’ vērtībā datu dienā no dažādiem avotiem, sākot no viedtālruņiem un beidzot ar sociālajiem medijiem, un tiek prognozēts, ka būs tik daudz 200 zettabaiti datu vērti, lai cilvēki varētu to iegūt un analizēt līdz 2025. gadam. Šāds datu apjoms var šķist milzīgs, jo īpaši tāpēc, ka zettabaits ir vienāds ar sekstiljonu (1 000 000 000 000 000 000 000 baitu). Tomēr, ja dati tiek izmantoti pareizi, tie var sniegt daudz vērtīga, īpaši koncentrēta ieskata par visu, sākot no klientu uzvedības līdz reklāmas kampaņu stratēģijām.





Pieaugot datu apjomam, pieaug arī spirta rūpnīcu interese savos darbības plānos iekļaut stabilas datu analīzes stratēģijas. Lai gan tas var izraisīt dažu patērētāju satraukumu, pieņemot, ka viņu informācija tiek izmantota negodīgiem mērķiem, šādai praksei ir jēga. Iespēja sniegt detalizētāku informāciju par tādiem rādītājiem kā reģionālais pārdošanas apjoms un klientu demogrāfiskie dati, piemēram, vecums un dzimums, var būt ārkārtīgi noderīga spirta ražotājiem, kuri meklē efektīvākus veidus, kā savu zīmolu un pudeles iepazīstināt ar īstajiem klientiem.

Dati var arī likt etiķetēm amatniecības un mazo partiju sektorā izmantot gudrākas un efektīvākas mārketinga metodes, kas nodrošina sviras efektu pret lielākiem zīmoliem un to plašākajiem mārketinga budžetiem. Dati var palīdzēt veidot labākas attiecības starp zīmolu un patērētāju, saka Daniels Yaffe, uzņēmuma galvenais operators AnyRoad , Sanfrancisko uzņēmums, kas specializējas datu zinātnē. Tas var palīdzēt pārvērst cilvēku no potenciālā klienta par zīmola čempionu, un tas ir datu izmantošanas jēga.



Pakāpenisks ceļš uz izcilību

Neskatoties uz lielo datu izmantošanas priekšrocībām, destilācijas nozare lēnāk izmantoja datu potenciālo jaudu nekā citas nozares, piemēram, finanses un veselības aprūpe. Tradīcijas — jo īpaši tradicionālās metodes, kā produktu nogādāt tirgū — var vainot šajā kavēšanā, un bija nepieciešamas paradigmas maiņas, ko izraisīja trešo pušu tiešsaistes platformas, lai nozare paātrinātu. Trīs līmeņu sistēmā lietas bija tik ļoti bloķētas, ka nebija lielas intereses par destilācijas datiem, skaidro Vailija Donaho, Ostinā bāzētās mārketinga grupas līdzdibinātāja un galvenā operatore. Big Thirst, Inc . E-komercija to mainīja. Tagad, ja jūs negūstat ieskatu par to, kur jūsu pudeles tiek iegādātas, izmantojot e-komerciju, jūs nedaudz lidojat akli.

Protams, pastāv arī liela atšķirība starp tikai datu vākšanu un iegūšanu noderīga datus. Ņemot vērā milzīgo ģenerēto datu daudzumu, kviešu atdalīšana no pelavām var būt biedējošs uzdevums. Atbildot uz to, spirta ražotāji vēršas pie analītikas uzņēmumiem, piemēram, AnyRoad un Big Thirst, lai palīdzētu analizēt datus praktiski izmantojamā ieskatā. Kad šīs aģentūras savāc datus no tādiem avotiem kā tīmekļa vietnes, aptaujas un darījumi pārdošanas vietās, tās izmanto sarežģītas taktikas, piemēram, datu vizualizāciju un paredzamo analīzi, lai radītu pilnīgu priekšstatu par patērētāju uzvedību tādā veidā, kas atvieglotu spirta rūpnīcām to izmantošanu. .



Datu stāsts ir vienīgais elements, kas destilētājam šajā procesā patiešām ir svarīgs; faktiskās datu vākšanas sarežģījumi nav nepieciešami, lai izveidotu efektīvas stratēģijas. Jums nav jāsaprot, kā darbojas Aston Martin, lai izbaudītu tā ātrumu un veiktspēju, saka Yaffe. Tas pats ar datiem. Jums var būt pamatzināšanas par to, taču jums nav obligāti jāzina, kas atrodas “zem pārsega”, lai to izmantotu efektīvi.

Kā dati palīdz

Ir vairāki slāņi, ko destilētāji saņem no saviem analītikas partneriem. Daži no tiem ir diezgan vienkārši, piemēram, kuri stiprie alkoholiskie dzērieni tiek pārdoti vislabāk un kurā pilsētā vai štatā tiek pārdots visvairāk produktu. Citu veidu dati lielā mērā ir saistīti ar patērētāju demogrāfiskajiem datiem, piemēram, personas vecumu, dzimumu, algu un to, cik daudz viņi parasti iztērē, dodoties uz savu iecienīto dzērienu veikalu. Šie rādītāji jo īpaši palīdz spirta rūpnīcām urbties pagātnē uz demogrāfiskiem priekšstatiem, lai iegūtu konkrētāku savu klientu momentuzņēmumu.



Tipisks spirta mērķa mērķis noteiktā cenas punktā var būt cilvēks, kas ir 25 līdz 36 gadus vecs un nopelna X dolārus gadā, saka Emīlija Vebstere, spirta rūpnīcas pārdošanas un mārketinga vadītāja. Angārs 1 spirta rūpnīca Alamedā, Kalifornijā. Taču mūsu apkopotie dati var mums liecināt, ka kliente, kas patiešām interesē mūsu produktu, ir 40 gadus vecas sievietes, kuras pelna vairāk. Šis ieskats var palīdzēt mums izveidot labākas mārketinga stratēģijas, paturot prātā šo konkrēto klientu.

Spirta rūpnīcas arī izmanto šo padziļināto, uz datiem balstīto klientu izpratni, lai izveidotu degustācijas telpu un spirta rūpnīcu ekskursiju pieredzi, kas atbilst to mērķa patērētāju interesēm. Tas ir īpaši svarīgi, jo cilvēki pamazām sāk apmierināties ar spirta rūpnīcu apmeklēšanu pēc vairāk nekā gadu ilgas slēgšanas. Cilvēki tik ilgi neizgāja ārā, un, ierodoties, viņi sagaida lielas cerības, un tas ir labi, saka Keita Jerkensa, uzņēmuma globālās pārdošanas un mārketinga vecākā viceprezidente. Tuvākais tēvocis spirta rūpnīca Šelbivilā, Tenesī. Mēs vēlamies izmantot datus, lai nodrošinātu viņiem vēlamo pozitīvu pieredzi.

Dažos gadījumos dati informē spirta rūpnīcas, ka klienti vēlas iegūt augstāku pieredzi. Ieskats, ko Vebstere saņēma, izmantojot datu analīzi, lika viņai balstīties uz savu pieredzi, strādājot tuvējā Napas vīna darītavās, lai piedāvātu izsmalcinātus degustācijas lidojumus, kas ietvēra siera un kaviāra pārus. Tas ir izrādījies populārs piedāvājums un ir palīdzējis izveidot vēl dziļāku saikni ar spirta rūpnīcas klientiem. Šāda veida pieredze attīsta zīmola lojalitāti ne tikai pret šķidrumu, bet arī pret pašu īpašumu, saka Vebsters.

Atšķirību aizvēršana

Informācija, kas iegūta, izmantojot dažādus datu vākšanas veidus, ir tieši tāda: informācija. Pat ja ir pieejami sarežģīti rīki datu parsēšanai, daļai informācijas ir nepieciešama cilvēka loģika un ieskats, lai to interpretētu precīzi un noderīgi. Ir svarīgi uz lietām raudzīties holistiski, saka Jerkens. Piemēram, mūsu spirta rūpnīcas apskates dati izkropļo sieviešu datus, taču tie neatbilst citiem datu modeļiem. Iemesls, kāpēc tie ir šķībi, daļēji ir saistīts ar to, ka sievietes ir ceļojumu plānotājas, kad runa ir par galamērķu rezervēšanu.

Ir arī dažas nepilnības datu vākšanā, kas destilācijas nozarei vēl nav jānovērš. Pārskati par izsīkumu vēl netiek atjaunināti reāllaikā, tāpēc spirta ražotājiem nav pilnīgas piekļuves precīzam pudeļu skaitam, kas pieejams uzņēmuma vai ārpus uzņēmuma kontā. Uz datiem balstītas tiešsaistes reklāmas ir nedaudz nederīgas. Lai gan viņi var pateikt atlasītajam lietotājam, ka viņu iecienītākā pudele ir pieejama tuvējā dzērienu veikalā, viņiem nav atļauts precīzi pateikt, kurš veikals, radot reklāmām nelielu vietējo noskaņu jūsu reģionā.

Tomēr šīs problēmas ir nelielas žagas, salīdzinot ar bagātīgo ieskatu, kam spirta rūpnīca var piekļūt, izmantojot datu analīzi. Tas ir process, kas patiešām var stiprināt spirta rūpnīcu/patērētāju dinamiku, kas, neskatoties uz dažu cilvēku saucieniem par privātuma iejaukšanos, ir spirta rūpnīcu un to analītikas partneru pamatmērķis. Mēs nevēlamies nodot personas datus vai kaut ko tamlīdzīgu, saka Donaho. Viss, ko mēs darām, ir tikai mēģināt izdomāt labāko veidu, kā šo personu savienot ar savu iecienītāko pudeli.